以下是2024年的八项AI预测:
在渲染移动人物的视觉外观时,面对摄像头视野被遮挡的问题是一项巨大的挑战。大多数现有研究在理想条件下渲染3D人物,要求场景清晰且无障碍。然而,在真实世界场景中,可能会有障碍物阻挡摄像头视野,导致人物出现部分遮挡,这使得这些传统方法无法应用。
3. 💬 Midjourney首席执行官David Holz确认使用4000多位艺术家的名字进行生成式AI训练。
3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。
研究发现,ChatGPT在辨识疾病之间的已知关系方面表现不佳,例如在一个病例中未能将自闭症与坏血病(维生素C缺乏)联系起来。研究者建议通过专门选择性的培训,使ChatGPT能够更好地利用准确和可信的医学文献,而非依赖互联网上可能包含不准确信息和误导的内容。他们还提出,通过提供更实时的医学数据,模型可以进行“调谐”以提高其准确性。